Biometrické rozpoznávání osob využívající termálních charakteristik ruky – Ing. Kateřina Příhodová
Ing. Kateřina Příhodová
Disertační práce
Biometrické rozpoznávání osob využívající termálních charakteristik ruky
Biometric Recognition of Persons using the Hand Thermal Characteristics
Anotace:
Biometrické rozpoznávání je jedním ze způsobů identifikace osob, nebo ověření identity osob. V našem životě se dnes již zcela běžně setkáváme s využíváním biometrického rozpoznávání. Například lidé mohou odemknout své chytré telefony nebo notebooky pomocí své tváře nebo otisků prstů, využití těchto biometrických charakteristik je pro uživatele velmi pohodlné. Žádné biometrické rozpoznávání však ještě …víceAbstract:
Biometric recognition is one way of identifying people or verifying identity. In our lives today, we already quite commonly encounter the use of biometric recognition. For example, people can unlock their smartphones or laptops with their face or fingerprints; the use of these biometric characteristics is very convenient for users. However, no biometric recognition is far from perfect. With the increasing …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Miloslav Hub, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Příhodová, Kateřina. Biometrické rozpoznávání osob využívající termálních charakteristik ruky. Pardubice, 2022. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníDoktorský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník