Učení v soutěžních experimentech

Bc. Alžbeta Breznická

Master's thesis

Learning in contest experiments

Abstract:

The aim of the thesis „Learning in contest experiments“ is to show which of the selected learning models - the general Experience-weighted attraction model, the nested Reinforcement or the nested Belief-based model best describes player behavior and convergence to a Nash equilibrium. The models are estimated on data from an experiment that is based on the concept of the classical Tullock lottery. This is a contest experiment in which two players decide how much to invest in a contest for a prize that only one of them can win. The maximum likelihood method is used to estimate the parameters of the learning models. Since two of the selected learning models are a reduced form of a more general learning model, their fits are compared by a likelihood ratio test.

Abstract:

Cieľom práce „Učení v soutěžních experimentech“ je ukázať, ktorý z vybraných modelov učenia - všeobecný Experience-weighted attraction model, vnorený Reinforcement alebo Belief-based model najlepšie popisuje chovanie hráčov a konvergenciu do Nashovej rovnováhy. Modely sú odhadnuté na dátach experimentu, ktorý je založený na koncepte klasickej Tullockovej lotérie. Ide o súťažný experiment, v ktorom sa dvaja hráči rozhodujú koľko investovať do súťaže o výhru, ktorú môže získať len jeden z nich. Na odhadnutie parametrov modelov učenia je použitá metóda maximálnej vierohodnosti. Keďže dva z vybraných modelov učenia sú redukovanou formou všeobecnejšieho modelu učenia, ich fity sú porovnané testom pomerom vierohodností.

Keywords

teória hier, súťaž, učenie v hrách, Experience-weighted attraction, Reinforcement učenie, Belief-based učenie, game theory, contest, learning in games, Reinforcement learning, Belief-based learning

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 23. 6. 2022
• Supervisor: doc. Ing. Rostislav Staněk, Ph.D.
• Reader: Ing. Katarína Čellárová

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
Mathematical and Statistical Methods in Economics / Mathematical and Statistical Methods in Economics