Predikce rehospitalizací po srdečním selhání

Bc. Michal Svoboda

Master's thesis

Prediction of rehospitalisation after acute heart failure primohospitalisation

Abstract:

Úvod: Srdeční selhání je jednou z nejčastějších příčin úmrtí v rozvinutých zemích. Špatná prognóza se netýká pouze mortality, ale také návratů do nemocnice z kardiálních příčin. Rozdělení jedinců do rizikových skupin podle jejich prognózy výskytu rehospitalizace je nezbytné ke zvýšení péče o ty rizikovější. Metody: Použitím vícestavového modelu přežití, konkrétně epidemiologického modelu, a Coxova modelu proporcionálních rizik byly zjištěny rizikové faktory rehospitalizace a úmrtí. Podle výskytu jednotlivých prediktorů rehospitalizace byli pacienti rozděleni do tří rizikových skupin, pro které byla pomocí modelu kompetitivních rizik predikována pravděpodobnost rehospitalizace z kardiálních příčin. Data a výsledky: Analýza byla provedena na datovém souboru z databáze AHEAD. Jednalo se o konsekutivní vzorek z Fakultní nemocnice Brno a Nemocnice ve Frýdku-Místku. Do analýzy vstoupilo 1 274 pacientů, z nichž bylo 582 (45,7%) rehospitalizováno. Rizikovými faktory rehospitalizace byly identifikovány kreatinin clearance ≤ 40 ml/min, aortální stenóza, plicní edém, infarkt myokardu, mitrální regurgitace a fibrilace síní. Pacienti, u kterých byla známa informace o výskytu/nevýskytu daného faktoru, byli rozděleni do tří rizikových tříd. Nejméně rizikovou skupinu (N = 177) tvořili pacienti bez žádného faktoru. Predikovaná pravděpodobnost rehospitalizace ve dvou letech pro tyto jedince byla 21,8%. Ve druhé skupině (N = 712) byli jedinci s jedním nebo dvěma rizikovými faktory a dvouletá předpověď rehospitalizace u nich dosahovala 40,5%. Pacienti se třemi a více faktory (N = 243) byli součástí nejrizikovější skupiny s pravděpodobností rehospitalizace ve dvou letech 53,6%. C-statistika modelu vyšla 0,63 a interpretuje schopnost modelu predikovat danou událost jako dostačující. Závěr: Na závěr byly výsledky této práce porovnány se studiemi, které se již predikcí rehospitalizace po srdečním selhání zabývaly. V žádné z těchto studií nevyšla c-statistika modelu nad hranicí 0,7.

Abstract:

Introduction: Heart failure is one of the main causes of death in developed countries. Poor prognosis concerns not only mortality but also returns to the hospital from cardiac causes. Distribution of individuals into risk groups according to their prognosis of readmission is necessary to increase care for these with higher risk. Methods: By using a multi-state survival model, namely epidemiological model, and Cox proportional hazards model were detected risk factors of rehospitalisation and death. According to the occurrence of predictors of readmission, patients were divided into three risk groups, for which was rehospitalisation from cardiac causes predicted by a model of competing risks. Dataset and results: Analysis was performed on a data from a database AHEAD. It was a consecutive sample of Brno University Hospital and Hospital in Frydek-Mistek. Into the analysis entered 1 274 patients of whom were 582 (45.7%) rehospitalized. Risk factors of readmission were creatinine clearance ≤ 40 ml/min, aortic stenosis, pulmonary edema, myocardial infarction, mitral regurgitation and atrial fibrillation. Patients, in whom was known information about the occurrence/non-occurrence of the all factors, were divided into three risk classes. Patients without any factor formed the lowest-risk group (N = 177). Prediction of readmission in two years for these individuals was 21.8%. In the second group (N = 712) were individuals with one or two risk factors and two years prediction for them reached 40.5%. Patients with three or more risk factors (N = 243) were part of the highest-risk group with 53.6% probability of rehospitalisation in two years. C-statistic of model was 0.63 and it interprets the ability of the model to predict the event as a sufficient. Conclusion: In conclusion, results of this thesis were compared with studies that have already dealt with prediction of readmissions after heart failure. In none of these studies was c-statistic of model above the threshold of 0.7.

Keywords

akutní srdeční selhání, predikce rehospitalizací, vícestavový model přežití, poměr rizik, epidemiologický model, model kompetitivních rizik, riziková skupina, databáze AHEAD, acute heart failure, prediction of rehospitalisation, multistate survival model, hazard ratio, epidemiological model, model of competitive risks, risk group, AHEAD database

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 18. 6. 2015
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology