Radek Simkanič
Diplomová práce
Deep Learning v analýze obrazu
Deep Learning in Image Analysis
Anotace:
Tématem této diplomové práce je deep learning v analýze obrazu. V práci jsou popisovány principy a některé typy (umělých) neuronových sítí, následuje praktické seznámení s nimi a~jejich možné využití v praxi pro detekci objektů v obraze. Experimentovalo se s konvolučními neuronovými sítěmi na detekci volných a zaplněných parkovacích míst na parkovišti. Využil se k tomu objektově-orientovaný skriptovací …víceAbstract:
Theme of this master's thesis is deep learning in image analysis. The thesis describes principles of (artificial) neural networks and describes several types of neural networks followed by familiarization and practical use for detection of objects in image. Convolution neural networks are chosen to demonstrate detection of free and occupied parking places. This work is based on object-oriented and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115986
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2016
- Vedoucí: Jan Gaura
- Oponent: Tomáš Fabián
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SIMKANIČ, Radek. \textit{Deep Learning v analýze obrazu}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/j9e4rx/. [citováno 2024-04-23]
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Machine learning techniques of mass spectra prediction
Filip Jozefov -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA -
Vliv médií v mezinárodních vztazích po založení zpravodajského kanálu CNN: případová studie arabského jara
Emma Harrisova -
Komparativní analýza přístupu k problematice Covid-19 v ČT24 a CNN Prima News
Zuzana DUMBROVSKÁ -
Fúze metodik: F-transformace a CNN
Vojtěch MOLEK -
CNN in object recognition
Urvish Sunilbhai Kavde -
Příprava datasetů termosnímků paznehtů skotu vhodných pro trénování CNN
Radek ZAHAJSKÝ