Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu – Daniela RŮŽIČKOVÁ
Daniela RŮŽIČKOVÁ
Bachelor's thesis
Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu
Development of a workflow for imaging of works of art and subsequent image processing
Abstract:
Multispectral imaging is widely used in cultural heritage analysis by art historians and conservators. Imaging modes are divided according to imaged spectral range specified by filters. In this thesis, performed imaging modes are presented and the processing enhanced by machine learning is explored, described and discussed.Abstract:
Multispektrální snímkování je hojně využívané restaurátory a historiky umění v analýze kulturního dědictví. Jednotlivé snímkovací režimy jsou rozděleny podle snímkovaného rozsahu vlnových délek určeného pomocí pásmových filtrů. V rámci práce jsou představeny provedené snímkovací režimy. Dále je popsáno a diskutováno zpracování obrazu pomocí strojového učení.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2021
Thesis defence
- Supervisor: doc. Mgr. Karel Lemr, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RŮŽIČKOVÁ, Daniela. \textit{Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu}. Online. Bachelor's thesis. Olomouc: Palacký University Olomouc, Faculty of Science. 2021. Available from: https://theses.cz/id/jam7bd/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
RŮŽIČKOVÁ, Daniela. Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu. Olomouc, 2021. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Physics / Optics and Optoelectronics
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Segmentace obrazu pomocí strojového učení
Libor Matějek -
Odhad orientace kamery z obrazu pomocí metod strojového učení
Martin Kubička -
Odhad orientace kamery z obrazu pomocí metod strojového učení
Martin Kubička -
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Strojové učení v klasifikaci obrazu
Jiří Král -
Základy detekce osob v obrazu pomocí metod strojového učení
Peter Lučanský -
Pokročilá analýza MR obrazu míchy
Marek Dostál
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights