Metody hodnocení kvality Big Data a vhodnosti jejich využití

Bc. Tomáš Kartous

Diplomová práce

Data quality assessment based on Big Data synthesis

Anotace:

Diplomová práce se zabývá dynamicky se rozvíjejícím fenoménem Big Data, jakožto novým typem zdroje geografických dat. Otázky spojené s kvalitou je při aplikaci Big Data nutné vzít do úvahy. Jsou vysvětleny základní koncepty (prostorových) Big Data a přístupy hodnocení kvality. Hlavní část práce se zabývá hodnocením kvality polohové přesnosti na příkladu konkrétní datové sady zaměřování poloh WIFI sítí metodami crowdsourcingu. Jsou analyzovány základní kvalitativní aspekty datové sady, zejména logická konzistentnost, polohová a časová přesnost. Autor porovnává tři metody aproximace polohy přístupových bodů WIFI a navrhuje postupy jejich implementace, se zohledněním kvalitativních aspektů a důrazem na automatizaci procesu.

Abstract:

Big Data is rapidly emerging field which provides new kinds of insights in spatial data science. To transform Big Data into value, problems with data quality must be taken into an account. Basic concepts of (spatial) Big Data and its quality assessment are explained. Core part of paper deals with quality assessment of positional acuraccy on example of data set localizing WIFI acces points positions via crowdsoursing. Data set is analyzed on quality aspects, especially logial consistency, positional and temporal accuracy. Author compares three aproaches of acces point location estimation and proposes techniques for quality assessment with accent of automatization of the process.

Klíčová slova

Big Data, hodnocení kvality prostorových dat, WIFI lokalizace, PostGIS

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 6. 2018
• Vedoucí: doc. RNDr. Petr Kubíček, CSc.
• Oponent: prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Aplikovaná geografie