Umělá inteligence v průmyslové logistice

Anastasiia Gaivoronskaia

Bachelor's thesis

Artificial intelligence in industrial logistics

Abstract:

Bakalářská práce se věnuje umělé inteligenci v průmyslové logistice. Jejím hlavním cílem je vypracovat literární rešerši na dané téma a také analyzovat, jak se využívají nástroje umělé inteligence v logistice automobilového průmyslu. Teoretická část práce se zaměřuje na shromáždění klíčových poznatků, které se dotýkají průmyslové logistiky, umělé inteligence a Logistiky 4.0, která vychází z konceptu čtvrté průmyslové revoluce. V jednotlivých kapitolách se také popisují metody umělé inteligence a inovační logistické nástroje. V praktické části jsou představeny tři vybrané automobilky, jimiž jsou Toyota Motor Company, Volkswagen AG a ŠKODA AUTO. Dále jsou popsány způsoby, kterými se UI aplikuje v těchto společnostech, a také probíhá jejich vyhodnocení. Výstupem práce je návrh využití nástrojů umělé inteligence a popis klíčových překážek, které tomuto využití braní.

Abstract:

The bachelor thesis deals with artificial intelligence in industrial logistics. Its main goal is to develop a literature search on the topic and also to analyze how the tools of artificial intelligence are used in the logistics of the automotive industry. The theoretical part of the thesis focuses on the collection of key findings that relate to industrial logistics, artificial intelligence and Logistics 4.0, which is based on the concept of the fourth industrial revolution. The individual chapters also describe artificial intelligence methods and innovative logistics tools. The practical part presents three selected car manufacturers, which are Toyota Motor Company, Volkswagen AG and ŠKODA AUTO. The ways in which UI is applied in these companies are described and evaluated. The output of the work is a proposal for the use of artificial intelligence tools and a description of the key obstacles that prevent this use.

Keywords

Automobilový průmysl, logistické systémy, Toyota Motor Company, umělá inteligence, Volkswagen, ŠKODA AUTO, logistika 4.0, průmysl 4.0

Keywords

Artificial intelligence, car industry, Industry 4.0, logistics 4.0, logistics systems, ŠKODA AUTO, Toyota Motor Company, Volkswagen

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 5. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 6. 6. 2022
• Supervisor: Ing. Tomáš Malčic, Ph.D.
• Reader: Taras Prypkhan, externi

ŠKODA AUTO a.s.

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.

Bachelor programme / field:
Economics and Management / Business Administration and Operations, Logistics and Quality Management