Metody snížení dimenze pro modelování stavu zdraví

Ing. Lucie Zapletalová

Disertační práce

Dimension Reduction Methods for Modelling Health Status

Anotace:

Stav zdraví patří mezi ukazatele měřící kvalitu života. Zdravotní stav populace je v rámci Evropské Unie dlouhodobě sledován a jsou přijímány strategie vedoucí k jeho zlepšení například na úrovni EU, jednotlivých států, popř. jejich regionů. Existuje celá řada determinantů stavu zdraví, které stav zdraví ovlivňují. Databáze Eurostatu, OECD a WHO poskytují rozsáhlé datové soubory obsahující jak ukazatele stavu zdraví, tak jeho determinantů v agregované formě na celostátní, popř. regionální úrovni. Problémem těchto databází jsou chybějící, popř. zastaralé hodnoty ukazatelů. Jedná se především o determinanty stavu zdraví, popř. ukazatele týkající se starších osob. Vzhledem k tomu, že ukazatele stavu zdraví a jeho determinantů jsou vícerozměrná data, je nutné snížit jejich rozměrnost pro další využití při modelování stavu zdraví a jeho determinantů. Hlavním cílem disertační práce je porovnání a vyhodnocení výsledků lineárních a nelineárních technik pro snížení rozměrnosti ukazatelů stavu zdraví a jejich determinantů v zemích EU-27 a využití takto předzpracovaných dat k posouzení nerovností ve stavu zdraví a identifikování skupin států s podobnou, resp. rozdílnou úrovní stavu zdraví. V této disertační práci je pomocí metod pro snížení rozměrnosti ukazatelů, metod shlukové analýzy a hybridního přístupu snížena rozměrnost použitých ukazatelů, jsou posouzeny nerovnosti ve stavu zdraví a jeho determinantech a jsou nalezeny státy EU-27 s podobnou úrovní stavu zdraví a jeho determinantů. Tyto státy jsou následně lineárně uspořádány. Výsledky jsou přehledně vizualizovány pomocí různých možností vizualizace včetně využití geografických dat. Nakonec jsou získané výsledky porovnány s již publikovanými.

Abstract:

Health status belong among indicators measuring quality of life. Health status of population is monitored within European Union for a long time and strategies leading to improving are accepted at the EU, individual countries or their regions levels. Many determinants exist which influence health status. Eurostat, OECD and WHO databases provide large datasets containing indicators of health status and its determinants in aggregated form at national or regional level. Missing or outdated values of indicators are problems of these databases. Determinants of health status or indicators related to older people pose this problem. Whereas, the health status indicators and their determinants are multidimensional categories and therefore the reducing their dimensionality is necessary for further use in the health status and its determinants modelling. The main goal of this Ph.D. thesis is comparison and evaluation of the results of linear and non-linear techniques for reducing dimensionality of health status indicators and their determinants in EU-27 countries and using such pre-processed data to assess inequalities in health status and identifying groups of states with similar or different levels of health status. In this Ph.D. thesis, the dimensionality of the used indicators is reduced, inequalities in the health status and its determinants are assessed and countries of EU-27 with similar levels of health status and its determinants are found by using methods for reducing dimensionality of indicators, methods of cluster analysis and a hybrid approach. After that these countries are arranged linearly. The results are clearly visualized by using different visualisation options including geographic data. Finally, the obtained results are compared with already published.

Klíčová slova

Stav zdraví, determinanty stavu zdraví, snížení rozměrnosti ukazatelů, shlukování objektů, nerovnosti ve stavu zdraví, lineární uspořádání států.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 12. 2022

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 3. 2023
• Vedoucí: prof. RNDr. Viera Pacáková, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Doktorský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě