Ekonomická analýza produkce ZOS Kačina a.s.

Bc. Marek Půlpán

Master's thesis

Economic analysis of ZOS Kačina a.s. production

Abstract:

Obnovitelné zdroje energie, jak už lze vyčíst z názvu, jsou energetické zdroje, které mají schopnost úplné či částečné obnovy a pocházejí z přírody. V našich geografických podmínkách má největší potenciál biomasa, ze které lze získat energii chemickými, popř. biochemickými procesy. Jedním ze způsobů zpracování biomasy je její využití pro fermentační proces v bioplynových stanicích. Diplomová práce s názvem Ekonomická analýza produkce ZOS Kačina a.s. je zaměřena na zkoumání produkční funkce kukuřice na zrno a jejího následného využití. Hlavním cílem práce je odhadnout produkční funkci plodiny a zlepšit míru jejího využití podnikem ZOS Kačina a.s. K dosažení cíle je využito hodnocení ročních rozborů hospodaření za období 2004 -- 2013. Ta je nejprve specifikována a dále nalezena vhodná forma funkce. Cobb-douglasova funkce je nejčastěji využívaným funkčním tvarem, a ten je využit i pro odhad produkční funkce kukuřice. Funkce je odhadnuta běžnou metodou nejmenších čtverců programem Gretl a následně statisticky, ekonomicky a ekonometricky verifikována. Lagrangianovým vzorcem je odvozena nákladová funkce a pomocí výpočtů nalezeno optimální množství komodity pro prodej na trhu a pro účely bioplynové stanice. Při produkci 2533 t kukuřice na zrno je zjištěno na základě propočtů optimální množství Q1=1074,3 t, které se bude prodávat na trhu za cenu 3500 Kč/t a při nákladech na produkci 2533 Kč/t a množství Q2=1458,7 t, které se využije jako vstupní materiál do procesu fermentace při výkupní ceně el. energie, včetně zelených bonusů 4,32 Kč/kWh a provozních nákladech bioplynové stanice 1,525 Kč/kWh.

Abstract:

Renewable energy sources, as the name would suggest, are energy sources which can be completely or partly replenished and they come from natural resources. Biomass is of the highest potential in our geographic conditions and it can be transformed into energy by chemical or biochemical methods. One of them is its use for fermentation processes in biogas plants. The thesis called Economic Production Analysis of ZOS Kačina a.s. (Joint Company) deals with the production function of maize for grain and its subsequent use. The main aim is to estimate the function of the crop and to increase the degree of it use by the company. To achieve this, the annual economic analyses in the period 2004-2013 are used. The production function is specified first and further on, the suitable form of the function is found. Cobb-Douglas function is the most frequently used function form here and it is applied also for the estimate of the production function of maize. The method of least squares in Gretl program is used to estimate the function and the latter is then verified from the statistic, economic and econometric point of view. The cost function is derived by Lagrangian formula and the optimum quantity is calculated for the market sale and the biogas plant needs. For production of 2,533 t of maize for grain, two optimum figures were received. The optimum quantity Q1 = 1074.3 t was calculated for the market sale at the price of 3,500 CZK/t at the production costs of 2,533 CZK/t, and the quantity of Q2 = 1,458.7t came out as optimum as an entry batch for the fermentation process at the purchase price of electric energy 4.32 CZK/kWh including green bonuses at 1.525 CZK/kWh operating costs of the biogas station.

Keywords

bioplynová stanice, biomasa, nákladová funkce, výrobní faktory, dotační politika, alternativní zdroje, zemědělský podnik

Keywords

biogas plant, biomass, production function, cost function, production factors, subsidy policy, alternative sources, agriculture company

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 11. 2014

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Zdeňka Kroupová, Ph.D.
• Reader: Roman Kožený, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management