David Kuchař
Bakalářská práce
Deep learning v analýze obrazu
Deep Learning of Image Analysis
Anotace:
Tématem této bakalářské práce je deep learning v analýze obrazu. V práci jsou popisovány principy neuronových a konvolučních neuronových sítí s dnešními nejpoužívanějšími frameworky. Následuje praktické seznámení s tvorbou konvolučních sítí v frameworku TensorFlow a Pytorch a jejich demonstrace. Využit byl k tomu objektově-orientovaný skriptovací jazyk Python s frameworky TensorFlow a Pytorch využívající …víceAbstract:
Theme of this bacherlogy thesis is deep learning in image analysis. The thesis description principles of neural and convolution Neural Networksk with today most used framework, followed by practical skill with build of convultation network in TensorFlow and Pytorch framework and their demonstrate. This work is based on object-soritented and scripting programming language Python with framework TensorFlow …víceKlíčová slova
Strojové učení neuronové sítě CNN Frameworky GPU TensorFlow Pytorch Python CUDA GoogLeNet
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128561
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2018
- Vedoucí: Radek Simkanič
- Oponent: Michael Holuša
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči
Mikhail Yuskou -
Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly
Jan ROIK -
Strojové učení v počítačové grafice
Adam Ouhrabka -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý