Neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků pomocí nositelného zařízení – Jan Pelíšek
Jan Pelíšek
Master's thesis
Neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků pomocí nositelného zařízení
Non-invasive Monitoring of Workers' Health Using a Wearable Device
Abstract:
Cílem této diplomové práce je návrh virtuálního přístroje pro zpracování zdravotnických dat z monitorace pracovníka, na to navazuje ověření tohoto přístroje experimentálním měřením pomocí nositelných senzorů a následná analýza získaných dat elektrokardiogramu (EKG) pomocí algoritmu detekce R-kmitů založeného na kontinuální vlnkové transformaci (CWT) a následné hodnocení kvality detekce a odhadu tepové …moreAbstract:
The aim of this thesis is to design a virtual device for processing medical data from monitoring of a worker. And validation of this device by experimental measurements using wearable sensors and subsequent analysis of the acquired electrocardiogram (ECG) data using a continuous wavelet transform (CWT)-based R-peak detection algorithm and subsequent evaluation of the quality of detection and heart …moreKeywords
Neinvazivní monitorace zdravotního stavu pracovníků pomocí nositelných zařízení elektrokardiogram (EKG) elektromyogram (EMG) tepová frekvence (HR) variabilita tepové frekvence (HRV) akcelerometr gyroskop magnetometr monitorování fyziologických proměnných nositelná elektromyografie (EMG) platforma pro monitoraci fyziologických funkcíKeywords
Non-invasive monitoring of workers health using wearable devices Electrocardiogram (ECG) Electromyogram (EMG) Heart Rate (HR) Heart Rate Variability (HRV) Accelerometer Gyroscope Magnetometer Monitoring of physiological variables Wearable Electromyography (EMG) Platform for monitoring physiological functions
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/150196
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2023
- Supervisor: René Jaroš
- Reader: Vlastimil Slaný
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PELÍŠEK, Jan. \textit{Neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků pomocí nositelného zařízení}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Available from: https://theses.cz/id/jelbp3/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Vliv školení první pomoci a prevence na úrazy a akutní stavy na zotavovacích akcích
Andrea Hájková -
Studie metod stanovení početního stavu ostrahy objektu
Marek Gazda -
Změny zdravotního stavu u sociálně vyloučených osob ve vyloučené lokalitě kolem ulice Míru ve Frýdku-Místku z pohledu jejích obyvatel
Jana Bajtková -
Syndrom vyhoření u pracovníků Úřadu práce ČR vykonávajících agendu dávek pomoci v hmotné nouzi
Zdeňka FORMÁNKOVÁ -
Možnosti pomoci sociálního pracovníka z pohledu onkologicky nemocného pacienta
Hana Havlíčková -
Zařízení pro neinvazivní sledování zdravotního stavu pracovníků na bázi virtuální bioinstrumentace
Jana Bahrová -
Platform for automation devices using ASP.NET 5, REST and MQTT
Kryštof-Mikuláš Štys -
Monitorování fyziologických funkcí u pacientů s cévní mozkovou příhodou a poruchou vědomí
Monika SOLAŘÍKOVÁ