Jakub HESOUN

Bachelor's thesis

Populační modely na diskrétních oblastech

Population models on discrete-space domains
Abstract:
Tato práce studuje populační modely na dvou diskrétně oddělených oblastech. Na každé oblasti dochází k lokální populační dynamice podle jednoho ze základních modelů (exponenciální růst, logistický růst či bistabilní dynamika). Navíc mezi oblastmi dochází k difuzi. Na základně typu nelinearity, jejích parametrů a síly difúze zkoumáme existenci, počet a stabilitu stacionárních řešení.
Abstract:
This thesis investigates population models on two discretely separeted patches. The local population dynamics follows one of the basic models (exponential growth, logistical growth, bistable dynamics) on each of these patches. In addition, diffusion occurs between these areas. We examine the existence, the number and stability of stationary solutions based on the type of nonlinearity, its parameters …more
 

Keywords

populační modely exponenciální růst logistický růst bistabilní nelinearita dynamické systémy
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 7. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 8. 2020
  • Supervisor: Doc. RNDr. Petr Stehlík, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

HESOUN, Jakub. Populační modely na diskrétních oblastech. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82948 Reference to the local database file of the institution