Analýza reálnych dát s cieľom zvýšiť conversion rate v emailovej komunikácii

Ján Puškár

Diplomová práce

Analýza reálných dat s cílem zvýšit conversion rate v emailové komunikaci

Anotace:

Diplomová práce je zaměřena na analytický a praktický přístup k e-mailovému marketingu a zkoumala ho z pohledu reálného projektu pro nejmenovanou společnost. Cílem projektu bylo zvýšit míru konverze a další vybrané metriky e-mailového marketingu prostřednictvím shlukové analýzy a personalizace e-mailu.V teoretické části se práce zabývá dobývaním znalostí z databází, metodikou CRISP-DM, přímým marketingem a také příklady využití dolování dat v marketingu.Praktická část demonstruje postup řešení zadání v souladu s metodikou CRISP-DM. Poslední kapitola obsahuje vyhodnocení e-mailové kampaně.

Abstract:

The thesis is focused on analytical and practical approach to email marketing andstudied it from the perspective of real project for an unnamed company. The aim ofthe project was to increase the conversion rate and other selected email marketingmetrics through cluster analysis and email personalization.In the theoretical part, the thesis deals with the knowledge discovery in databases,CRISP-DM methodology, direct marketing and also gives examples of using datamining in marketing.The practical part demonstrates the problem solving procedure in accordance withCRISP-DM methodology. The last chapter contains an evaluation of the email campaign.

Abstract:

Diplomová práca je orientovaná na analytický a praktický prístup k emailovému marketingu a skúmala ho z pohľadu reálneho projektu pre nemenovanú spoločnosť. Cieľom projektu bolo zvýšenie conversion rate a ďalších vybraných ukazovateľov emailovej komunikácie pomocou zhlukovej analýzy a personalizovaného obsahu emailu.Práca sa v teoretickej časti venuje objavovaniu znalostí v databázach, metodológii CRISP-DM, marketingu so zameraním na priamy marketing a uvádza aj príklady využitia data miningu v oblasti marketingu.V praktickej časti je demonštrovaný postup riešenia úlohy v súlade s metodológiou CRISP-DM. Posledná kapitola obsahuje zhodnotenie emailovej kampane.

Klíčová slova

dobývání znalostí z databází, marketing, CRISP-DM, shluková analýza, email marketing

Keywords

knowledge discovery in databases, CRISP-DM, marketing, email marketing, cluster analysis

Klíčová slova

marketing, zhluková analýza, email marketing, objavovanie znalostí v databázach, CRISP-DM

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 2. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2019
• Vedoucí: Petr Berka
• Oponent: Tomáš Kliegr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie