Rozpoznání textu v mobilním telefonu s OS Android – Libor Stebel
Libor Stebel
Bakalářská práce
Rozpoznání textu v mobilním telefonu s OS Android
Recognize Text in the Mobile Phone with OS Android
Anotace:
Smyslem této bakalářské práce je vytvořit aplikaci v programovacím jazyce Java na platformě Android od společnosti Google. Cílem aplikace je rozpoznat text z obrázku nebo fotografie a následně tento text sdílet dále např. pomocí emailu, internetu atd. Aplikace by měla být schopná pořídit obrázek nebo fotografii buď ze souboru, nebo vyfocením z integrované kamery mobilního telefonu. Z načteného obrázku …víceAbstract:
The purpose of this bachelory work is to create an application in programming language Java on the Android platform from Google Company. The aim of the application is to recognize text from a picture or photo and then share this text for example via email, Internet, etc. The application should be able to take picture or photograph either from a file or via the camera integrated in the mobile phone …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2013
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/98713
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2013
- Vedoucí: Marcel Fajkus
- Oponent: Josef Svatuška
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
STEBEL, Libor. \textit{Rozpoznání textu v mobilním telefonu s OS Android}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2013. Dostupné z: https://theses.cz/id/jjakz5/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Mobilní technologie
Práce na příbuzné téma
-
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optimalizace systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu pomocí metod umělé inteligence
Jan PÁLKA -
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Timotej Cirok -
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Radoslav Palkovič -
Role optického rozpoznávání textu pomocí hlubokého učení v konceptu Průmysl 4.0
Boris Pustějovský -
Koncept využití Umělé inteligence k rozpoznání patternů a logických celků textu
Václav Tomíček