Aplikace metody hlubokého učení ve vestavěných systémech – Jan Hájek
Jan Hájek
Master's thesis
Aplikace metody hlubokého učení ve vestavěných systémech
Application of a Deep Learning Method in Embedded Systems
Abstract:
Práce popisuje aplikaci metod hlubokého učení s cílem natrénovat vícevrstvou dopřednou neuronovou síť, jenž má sloužit k predikování denní úhrnné sluneční energie pro následující den na základě dříve naměřených hodnot atmosférického tlaku. Jedná se tedy o regresní úlohu, jejímž výstupem je hodnota denního úhrnu sluneční energie. K naučení vícevrstvé neuronové sítě je použita metoda back propagation …moreAbstract:
Thesis descibes the application of deep learining with aim to train a Deep feedforward networks( also known as multilayer perceptrons), which should serve to predict solar energy availability for the following day. The prediction is based on preaviously measured atmospheric preassure values. It can be presented as regresion task, where output of this regresion is value of energy availability. Back …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/142044
Thesis defence
- Date of defence: 19. 8. 2020
- Supervisor: Michal Prauzek
- Reader: Tomáš Peterek
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HÁJEK, Jan. \textit{Aplikace metody hlubokého učení ve vestavěných systémech}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Available from: https://theses.cz/id/jjtzsr/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Elektrotechnika / Řídicí a informační systémy
Theses on a related topic
-
Implementace portu komunikační knihovny pro LoRaWAN pro energeticky nezávislé zařízení IoT
Lukáš Granzer -
Zpětnovazební učení pro řízení optimalizovaných vestavěných systémů
Jakub Novák -
Vícevrstvé neuronové sítě s aplikacemi v polarimetrii a zobrazování
Dominik VAŠINKA -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě k rozpoznávání znaků
Petr BALAT -
Implementace neuronové sítě na platformě CUDA
Tomáš Chovančík -
Hluboké neuronové sítě pro klasifikaci objektů ve snímcích 2D LIDARu
Ján Horváth -
Hluboké neuronové sítě pro zpracování multimédií
Michal Lukáč