Zpět na vyhledávání

Jan Hájek

Master's thesis

Aplikace metody hlubokého učení ve vestavěných systémech

Application of a Deep Learning Method in Embedded Systems
Abstract:
Práce popisuje aplikaci metod hlubokého učení s cílem natrénovat vícevrstvou dopřednou neuronovou síť, jenž má sloužit k predikování denní úhrnné sluneční energie pro následující den na základě dříve naměřených hodnot atmosférického tlaku. Jedná se tedy o regresní úlohu, jejímž výstupem je hodnota denního úhrnu sluneční energie. K naučení vícevrstvé neuronové sítě je použita metoda back propagation …more
Abstract:
Thesis descibes the application of deep learining with aim to train a Deep feedforward networks( also known as multilayer perceptrons), which should serve to predict solar energy availability for the following day. The prediction is based on preaviously measured atmospheric preassure values. It can be presented as regresion task, where output of this regresion is value of energy availability. Back …more
 

Keywords

Hluboké učení vícevrstvé neuronové sítě hluboké neuronové sítě back propagation energeticky nezávislé vestavěné systémy predikce solární energetická dostupnost

Keywords

Deep learning neural network back-propagation energy independent embedded systems prediction solar daily energy availability
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/142044

Thesis defence

  • Date of defence: 19. 8. 2020
  • Supervisor: Michal Prauzek
  • Reader: Tomáš Peterek

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava