Optimization of the power network transfer capability for business purposes

Bc. Jiří LOUDA

Diplomová práce

Abstract:

The diploma's thesis focuses on the optimization of the power transfer capacity. The theoretical part of this diploma's thesis describes Market coupling in Europe, ATC and Flow-based approach, Topology and Power Shifting Transformers remedial actions, Optimal Power Flow methods, Evolutionary algorithms and sensitivity analysis of distribution factors. In the practical part, the evolutionary and conventional algorithms were implemented, where MATLAB R2018a was selected as an effective programming language containing the open-source package called MATPOWER. The most promising evolutionary algorithms Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms - roulette wheel were utilized. The analysis and performance assessment was performed and included into the end of every remedial action chapter.

Abstract:

Cílem diplomové práce je optimalizace přenosové kapacity vedení. V teoretické části této diplomové práce je popsáno propojení trhu v Evropě, přístup založený na ATC a Flow-based metodě, optimalizace pomocí změny topologie a phase-shift transformátorů, metody optimálního toku v síti, evoluční algoritmy a analýza citlivosti distribučních faktorů. Praktická část se zabývá implementací konvenčních a evolučních algoritmů v programovacím jazyku MATLAB R2018a, kde je využit open-source soubor MATPOWER. Genetické algoritmy za použití roulette wheel selekce a Particle Swarm optimalizace byly zvoleny a následně aplikovány k optimalizaci přenosové kapacity vedení. V závěru kapitol je uvedeno srovnání výsledků poskytnutých těmito algoritmy.

Keywords

elektrické sítě, přenos elektrické energie, optimalizace topologií, optimalizace phaseshift transformátorem, Particle Swarm optimalizace, Genetické algoritmy, MATPOWER, Line outage distribution factors (LODF), Remaining available margin

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 8. 2020

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Martin Střelec, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika