Detekce normálního/abnormálního chování řidiče – Jan Svěží
Jan Svěží
Diplomová práce
Detekce normálního/abnormálního chování řidiče
Detection of Normal/Abnormal Driver Behaviour
Anotace:
Diplomová práce se zabývá úlohou detekce abnormálního chování řidiče automobilu. Výstupem práce je zkoumání, zda-li a do jaké míry je možné úspěšně detekovat anomálie v chování osoby, která řídí automobil. Zaměřil jsem se na využití rekurentních neuronových sítí, primárně LSTM (Long short-term memory) a GRU (Gated Recurrent Unit). Neuronové sítě jsem modifikoval různými způsoby, např. změnou příznaků …víceAbstract:
This diploma thesis focuses on detection of abnormal car driver behavior. The goal of the thesis is to investigate whether and to what extent it is possible to successfully detect anomalies in the behavior of a person driving a car. For these purposes, recurrent neural networks were used - primarily LSTM (Long short-term memory) - and modified in various ways (e.g. by changing features, changing the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140578
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
- Vedoucí: Eduard Sojka
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě
David Brož -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync