Sborové učení pro klasifikaci obrazových dat

Bc. Tereza Jurková

Bakalářská práce

Ensemble Learning for Image Classification

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití sborového učení při klasifikaci obrazových dat mozků z magnetické rezonance pacientů se schizofrenií a zdravých kontrolních subjektů. V rámci práce je vypracován přehled existujících metod vhodných pro klasifikaci obrazových dat do předem definovaných tříd, které by mohly být použitelné pro počítačovou podporu diagnostiky. V praktické části je pomocí vývojového prostředí MATLAB aplikována klasifikační metoda z oblasti sborového učení (konkrétně náhodný les) na problém klasifikace schizofreniků. Dále je zde porovnáván různý počet voxelů vstupujících do klasifikačního algoritmu, různé metody pro výběr nejlépe diskriminujících příznaků a rozdílný počet hlasujících klasifikátorů, jejichž úspěšnost je porovnána s jedním klasifikátorem.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on utilisation of ensemble learning for classification of brain images obtained from magnetic rezonance imaging of patients with schizophrenia and reference healthy patients. The thesis contains an overview of existing methods suitable for classification of brain image data set into predefined classes, which can be used for computer-based diagnostics. The experimental part deals with classification of patients with schizophrenia by using a classification method based on ensemble learning, bagging in particular, implemented in MATLAB. Moreover, various number of voxels entering the classification algorithm is compared, and different methods for feature selection are explored, and emphasis is also put on different number of voting classifiers which are compared to a single classifier.

Klíčová slova

bagging, klasifikace, leave-one-out křížová validace, náhodný les, rozhodovací stromy, sborové učení, schizofrenie, zobrazovací magnetická rezonance, classification, leave-one-out cross validation, random forests, decision trees, ensemble learning, schizophrenia, magnetic resonance imaging

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2018
• Vedoucí: RNDr. Roman Vyškovský
• Oponent: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie