Metody a nástroje rozhodování za rizika a nejistoty pro jednoetapové rozhodovací problémy

Jan Horčička

Bachelor's thesis

Techniques and instruments of decision making under risk for one-phase decision problems.

Abstract:

Tato práce se zaměřuje na prostředky metody a prostředky, které poskytují pomoc při rozhodování za rizika a nejistoty. Práce by měla přinést ucelený pohled na jednotlivé rozhodovací modely a čtenář by si díky ní měl utvořit jasnou představu o využitelnosti těchto modelů pro konkrétní rozhodovací problémy. Práce se snaží čtenáři poskytnout objektivní úhel pohledu se zdůrazněním výhod a nevýhod jednotlivých rozhodovacích modelů. V rámci rozhodování za rizika práce zmiňuje pravidlo očekávané hodnoty, pravidlo očekávané hodnoty a rozptylu a také pravidla stochastické dominance. Pro oblast rozhodování za nejistoty je uvedeno Laplaceovo pravidlo, Hurwiczovo pravidlo a Savageovo pravidlo. Práce se dále zabývá teorií funkce užitku. Představuje rozbor její konstrukce, způsobů využití a také známých nedostatků vznikajících v reálném světě. V souvislosti s ní představuje také pravidlo očekávané utility. Pro zobrazení budoucích stavů světa zmiňuje práce pravděpodobnostní stromy a jejich využití především pro modelování situací za rizika a nejistoty. Pro všechny rozhodovací metody, které práce uvádí, je uveden i způsob jejich praktického využití na vzorovém příkladu. Čtenář by tedy měl vědět, jak postupovat při uplatňování zmíněných modelů na skutečné rozhodovací problémy.

Abstract:

This thesis is focused on decision models for decision making under risk and uncertainty. The thesis should give a comprehensive insight about individual decision criteria and the reader should form a clear picture about usability of these models for solving particular decision problems. The thesis tries to provide objective point of view to the reader with highlighting the advantages and disadvantages of each model. In the frame of decision making under risk, the thesis mentions the expected value rule, the rule of expected value and variance and the stochastic dominance rules. For the field of decision making under uncertainty, the thesis brings up the Laplace's criterion, the Hurwicz's criterion and Savage's regret criterion. The thesis further deal with the theory of expected utility. It brings up the method of construction of the utility curve, methods of usage and also known deficiencies of the theory when used in real world situations. In connection with utility theory, the thesis introduces the expected utility rule. For mapping future development, the thesis work with probability trees and explains their usability for modeling situations under risk and uncertainty. For all of the featured decision criteria, the work shows their applicative usage by using a prefigurative example. The reader should therefore know, how to proceed when using mentioned models for solving real decision problems.

Keywords

pravděpodobnostní stromy, jistotní ekvivalent, funkce užitku, funkce utility, manažerské rozhodování, riziko, nejistota, rozhodovací matice

Keywords

event tree analysis, risk, probability trees, certainty equivalent, utility function, uncertainty, decision analysis, decision matrix

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 2. 2009

Thesis defence

• Date of defence: 17. 6. 2009
• Supervisor: Lenka Švecová
• Reader: Jiří Fotr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management