Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records – Bc. Radoslav Palkovič
Bc. Radoslav Palkovič
Bachelor's thesis
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Anotácia:
Historické matriky poskytujú cenný pohľad do života našich predkov. Avšak, strojové získavanie znalostí z týchto kníh stále zostáva obrovskou výzvou. Táto práca analyzuje prístupy k rozpoznávaniu textu na týchto historických záznamoch s cieľom zlepšiť výkon existujúcich nástrojov. V tejto práci sa kladie dôraz na riešenia daného problému metódami hlbokého učenia. Z príslušných registrov je tiež zhromaždený …viacAbstract:
Historical registries provide valuable insight into the lives of our ancestors. However, machine retrieval of knowledge from these books remains a formidable challenge. This thesis analyzes approaches to text recognition on these historical records, with the aim of improving the capabilities of existing tools. Throughout this work, emphasis is placed on deep learning-based solutions to the problem …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/njnyt/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2023
- Vedúci: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Timotej Cirok -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Emotion Recognition from Analysis of a Person’s Speech using Deep Learning
Šimon Galba