Jakub SCHENK

Bachelor's thesis

Porovnání metrik pro shlukovací algoritmy

Comparison of metrics for clustering algorithms
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá použitím metody shlukování na umělých i reálných datech, s použitím různých metrik. Cílem práce je otestovat různá nastavení shlukovacího algoritmu a pozorovat, jak se liší výsledky. Nastavením je myšleno střídání vybraných metrik pro výpočet, lasifikovat pro různé množství shluků apod. na různých typech vstupních dat.
Abstract:
This Bachelor thesis deals with clustering methods used on real and artificial data while using different metrics. The aim was to test different settings of clustering algorithm and observe differences between outcomes. By settings is meant switching between chosen metrics, classify for different numbers of clusters etc. on various input data.
 

Keywords

Shlukování metrika
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Prof. Dr. Ing. Ivana Kolingerová

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

SCHENK, Jakub. Porovnání metrik pro shlukovací algoritmy. Plzeň, 2021. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86468 Reference to the local database file of the institution

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
  • No theses on a related topic available.