GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů – Bc. Andrej Krejčír
Bc. Andrej Krejčír
Master's thesis
GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů
GPU Implementation of Generalized Chan-Vese Model Minimization Using Graph Cuts
Abstract:
Cieľom tejto práce je implementovať a vyhodnotiť zovšeobecnený Chan-Vese model pre segmentáciu obrazu, minimalizovaný pomocou grafových rezov na GPU. Zovšeobecnenie je založené ma použití polynomiálneho modelu regiónov namiesto konštantných intenzít. Práca vysvetľuje detaily modelu a jeho implementácie. Presnosť výsledkov je porovnaná s pôvodným Chan-Vese modelom. Implementovaná GPU metóda pre nájdenie …moreAbstract:
The aim of this thesis is to implement and evaluate a generalized Chan-Vese model for image segmentation, which is minimized using graph-cuts on the GPU. It is generalized by using polynomial region models instead of a constant function. The details of the model and the implementation are explained. The accuracy of results is compared to the original Chan-Vese model, and the performance and memory …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/sw5v1/
Thesis defence
- Date of defence: 9. 2. 2017
- Supervisor: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KREJČÍR, Andrej. \textit{GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2017. Available from: https://theses.cz/id/joimzn/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Computer Graphics