GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů – Bc. Andrej Krejčír
Bc. Andrej Krejčír
Master's thesis
GPU implementace zobecněného Chan-Vese modelu minimalizovaného pomocí grafových řezů
GPU Implementation of Generalized Chan-Vese Model Minimization Using Graph Cuts
Anotácia:
Cieľom tejto práce je implementovať a vyhodnotiť zovšeobecnený Chan-Vese model pre segmentáciu obrazu, minimalizovaný pomocou grafových rezov na GPU. Zovšeobecnenie je založené ma použití polynomiálneho modelu regiónov namiesto konštantných intenzít. Práca vysvetľuje detaily modelu a jeho implementácie. Presnosť výsledkov je porovnaná s pôvodným Chan-Vese modelom. Implementovaná GPU metóda pre nájdenie …viacAbstract:
The aim of this thesis is to implement and evaluate a generalized Chan-Vese model for image segmentation, which is minimized using graph-cuts on the GPU. It is generalized by using polynomial region models instead of a constant function. The details of the model and the implementation are explained. The accuracy of results is compared to the original Chan-Vese model, and the performance and memory …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/sw5v1/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 2. 2017
- Vedúci: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Informatics / Computer Graphics