Erik Daniel MURGAŠ
Bachelor's thesis
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
How to confuse convolutional neural network?
Abstract:
Transformácie, ktoré dokážu zmiasť neurónové siete, ale nie človeka, by mohli prispieť k~skvalitneniu neurónových sietí. Odhalením transformácií, ktoré zmätú neurónové siete, ale nie človeka, môžeme tieto transformácie zaradiť medzi tréningové dáta, čím by sme natrénovali neurónovú sieť na rozpoznávanie okrem klasických obrázkov aj transformované obrázky. Je šanca, že by to mierne zvýšilo aj úspešnosť …moreAbstract:
Transformations that can confuse neural networks, but not humans, could be used to improve neural networks. By finding transformations that confuse neural networks, but not humans, we can include these transformations as training data. This train neural networks for recognition of transformed images in addition to classic images. There is a chance that this would also slightly increase the success …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 5. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Tomáš Mikula
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MURGAŠ, Erik Daniel. Jak zmást konvoluční neuronové síte?. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Computer Science / Applied Computer Science
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights