Bc. Šimon Riják

Bachelor's thesis

Možnosti detekce stromů z dat s velmi vysokým rozlišením

Tree detection capabilities from very high resolution data
Abstract:
This bachelor´s thesis focuses on tree detection capabilities from very high resolution data. The research explores two types of areas: forest stands and urban vegetation. It compares three selected methods: Deep Learning in ArcGIS Pro, object based image analysis in QGIS and Deep Learning n DeepForest. Custom models were created for ArcGIS Pro and QGIS, and their performance was tested, while pre …more
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí stromů z dat s velmi vysokým rozlišením a soustřeďuje se na dva typy oblastí: lesní porost a městskou vegetaci. Porovnává tři vybrané metody: Deep Learning v programu ArcGIS Pro, objektově orientovanou analýzu v programu QGIS a Deep Learning v programu DeepForest. Pro ArcGIS Pro a QGIS byly vytvořeny vlastní modely, jejichž výkonnost byla testována, zatímco pro …more
 

Keywords

diaľkový prieskum Zeme model objektovo orientovaná analýza segmentácia ortofotosnímka remote sensing object based image analysis segmentation ortophoto
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2024
Identifier: https://is.muni.cz/th/h5hzg/

Thesis defence

  • Date of defence: 20. 6. 2024
  • Supervisor: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Marian Švik

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution