Bc. Šimon Riják

Bachelor's thesis

Možnosti detekce stromů z dat s velmi vysokým rozlišením

Tree detection capabilities from very high resolution data
Abstract:
This bachelor´s thesis focuses on tree detection capabilities from very high resolution data. The research explores two types of areas: forest stands and urban vegetation. It compares three selected methods: Deep Learning in ArcGIS Pro, object based image analysis in QGIS and Deep Learning n DeepForest. Custom models were created for ArcGIS Pro and QGIS, and their performance was tested, while pre …viac
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí stromů z dat s velmi vysokým rozlišením a soustřeďuje se na dva typy oblastí: lesní porost a městskou vegetaci. Porovnává tři vybrané metody: Deep Learning v programu ArcGIS Pro, objektově orientovanou analýzu v programu QGIS a Deep Learning v programu DeepForest. Pro ArcGIS Pro a QGIS byly vytvořeny vlastní modely, jejichž výkonnost byla testována, zatímco pro …viac
 

Kľúčové slová

diaľkový prieskum Zeme model objektovo orientovaná analýza segmentácia ortofotosnímka remote sensing object based image analysis segmentation ortophoto
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/h5hzg/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 20. 6. 2024
  • Vedúci: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Marian Švik

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce