Analýza ruského automobilového trhu v makroekonomických souvislostech – Maksim Ryzhkov
Maksim Ryzhkov
Bakalářská práce
Analýza ruského automobilového trhu v makroekonomických souvislostech
Analysis of the Russian car market in a macroeconomic context
Anotace:
Tématem této bakalářské práce je komplexní statistická analýza hlavních ukazatelů automobilového trhu Ruské federace. Bakalářská práce je rozdělena na dvě části, a to na část teoretickou a část praktickou. V teoretické části je obsažena charakteristika určité formy státního statistického sledování prodeje automobilů a na jejich základě vypočítany ukazatele obratu prodeje na ruském trhu. K tomu je zohledněna …víceAbstract:
The topic of this bachelor thesis is a comprehensive statistical analysis of the main indicators of the car market of the Russian Federation. The bachelor thesis is divided into two parts, the theoretical part and the practical part. The theoretical part contains the characteristics of a certain form of state statistical monitoring of car sales and based on them calculated indicators of sales turnover …víceKlíčová slova
časové řady dynamika intenzita koncentrace trhu struktura motorizace shluková analýza Rusko
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 3. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Ing. Ondřej Škubna, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Podnikání a administrativa
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of E-government and Digital Society Indicators in Selected Countries
Lorraine Tinashe Majo -
Hierarchical cluster analysis of categorical data
Zdeněk Šulc -
Application of multivariate statistical methods for football player analysis
Igor Kalashnikov -
Analysis of Client and Product Base: Specifics of Retail Transaction Data
Ondřej Sokol -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Virtualisation host networks
Andrej Černek -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Využití Time Series databází v energetice
Lukáš Kučera
Název
Vložil
Vloženo
Práva