Zpět na vyhledávání

Ivan Gorbatenko

Master's thesis

Image super sampling using deep neural networks

Image super sampling using deep neural networks
Abstract:
This paper provides an overview of the current algorithms of deep learning used to increase the resolution of images, as well as their analysis and comparison with others, as well as with classical algorithms for increasing the resolution of images.
Abstract:
Tento článek poskytuje přehled současných algoritmů hlubokého učení používaných pro zvýšení rozlišení obrazu, jakož i jejich analýzu a srovnání s ostatními, stejně jako s klasickými algoritmy pro zvýšení rozlišení obrazu.
 

Keywords

Neuronové sítě hluboké učení konvoluce GAN super sampling EDSR VDSR SRGAN ESRGAN
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2022

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Karel Paleček, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Gorbatenko, Ivan. Image super sampling using deep neural networks. Liberec, 2022. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
https://stag.tul.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=43171 Reference to the local database file of the institution

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / field:
Mechatronics / Mechatronics

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.