Využití metod manažerského rozhodování za rizika a nejistoty pro optimální výběr dodavatele zdravotnické techniky

Tomáš Beran

Diplomová práce

The use of methods of managerial decision-making under risk and uncertainty for optimal choice of medical technology supplier

Anotace:

Diplomová práce se zabývá využitím metod manažerského rozhodování za rizika a nejistoty pro zvolený rozhodovací problém, kterým je výběr dodavatele výpočetního tomografu pro zdravotnické zařízení. V případě diskrétních faktorů rizika je sestavena rozhodovací matice a poté aplikováno pravidlo očekávané hodnoty a pravidlo očeká-vané hodnoty a rozptylu, spolu s výpočtem hodnoty dokonalé informace. Při rozhodo-vání za nejistoty je využito pravidla MaxiMax, MaxiMin, Laplaceova, Hurwiczova a Sa-vageova pravidla. Pro spojité faktory rizika je využita metoda Monte Carlo. Cílem práce je vyslovit doporučení pro výběr optimálního dodavatele na základě použitých metod, zhodnotit ziskovost této investice a poté posoudit vhodnost aplikovaných metod na tento rozhodovací problém.

Abstract:

The thesis deals with the use of managerial decision-making methods at risk and uncertainty for a chosen decision problem, which is the selection of a computed tomograph supplier for a medical facility. In the case of discrete risk factors, a decision matrix is constructed and then the expected value rule and the expected value and variance rule are applied, along with the calculation of the perfect information value. For decision making under uncertainty the rules MaxiMax, MaxiMin, Laplace, Hurwicz and Savage rules are used. The Monte Carlo method is used for continuous risk factors. The aim of this thesis is to make recommendations for the selection of the optimal supplier based on the methods used, then to evaluate the profitability of this intention and to assess the suitability of applied methods for this decision problem.

Klíčová slova

riziko, nejistota, Monte Carlo, výpočetní tomografie, manažerské rozhodování

Keywords

managerial decision-making, risk, uncertainty, Monte Carlo, Computed tomography

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 9. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 8. 2019
• Vedoucí: Pavel Pudil
• Oponent: Vladislav Bína

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management