Vlastnosti regulačních diagramů pro procesy s inherentní meziskupinovou variabilitou

Ing. Georgy Komarov

Master's thesis

Characteristics of control charts for processes with inherent between-sample variation

Anotácia:

Cílem diplomové práce je porovnání vlastností různých typů regulačních diagramů v případě regulace procesu s inherentní meziskupinovou variabilitou. Pomocí simulace v programech napsaných v R jsou pro různé typy regulačních diagramů vypočteny hodnoty průměrné doby přeběhu ARL pro různé kombinace úrovní meziskupinové a vnitroskupinové variability na datech odpovídajících modelu Woodala a Thomase. Přičemž hodnoty ARL jsou spočítány, jak pro statisticky zvládnutý stav, tak i při působení zvláštních příčin. Poté jsou vlastnosti diagramů porovnány z pohledu praktického využití diagramu: jak rychle diagramy odhadují působení zvláštních příčin, jak často se vyskytují falešné signály, kdy nejsou zvláštní příčiny. V závěru práce autor přichází k tomu, že nejlepších výsledků obvykle dosahují diagramy používající 3-sigma meze.

Abstract:

The main idea of the work is to compare different types of diagrams for process with inherent between-sample variation. With the help of programs written in R language simulated work of diagrams and calculated average run length ARL in different conditions (different combinations of in-sample and between-sample variation, existence of assignable causes of variation or process is in statistical control). Then characteristics of the diagrams are compared from the practical point of view: how fast the diagrams detect assignable causes, how often occur false alarms, when process is in statistical control. Based on the results of simulation author came to conclusion that diagrams that use 3-sigma limits are working in general better in case of process with inherent between-sample variation.

Kľúčové slová

Statistická regulace procesu, regulační diagram, střední doba přeběhu, inherentní meziskupinová variabilita

Keywords

Statistical process control, control chart, average run length, inherent between-sample variation

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Eva Jarošová, CSc.

ŠKODA AUTO a.s.

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.

Master programme / odbor:
Economics and Management / Business Administration and Operations