Využití prediktivní analýzy dat při predikci Cash Flow a její začlenění do podnikového reportingu – Jan Jirásek
Jan Jirásek
Master's thesis
Využití prediktivní analýzy dat při predikci Cash Flow a její začlenění do podnikového reportingu
Application of predictive analysis to predict Cash Flow and incorporating predicted values into corporate reporting
Abstract:
Hlavním cílem této práce je potvrdit hypotézu, že lze využít prediktivní analýzu a tvorbu predikčních modelů využívajících metod strojového učení pro predikci podnikového cash flow a následně začlenit predikované hodnoty do podnikového reportingu. Prvním z dílčích cílů je s využitím aplikace RStudio a programovacího jazyku R vytvořit řadu různých predikčních modelů a vyhodnotit pomocí které z metod …moreAbstract:
The main goal of this thesis is to confirm the hypothesis that predictive analysis and predictive models based on machine learning can by successfully used to predict corporate cash flow and how predicted values can be additionally incorporated into corporate reporting solution. The first of the partial goals is to use RStudio application and programming language R to create a set of prediction models …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 2. 2020
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/83155
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2021
- Supervisor: Iva Stanovská
- Reader: Monika Líkařová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
JIRÁSEK, Jan. \textit{Využití prediktivní analýzy dat při predikci Cash Flow a~její začlenění do podnikového reportingu}. Online. Master's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2020. Available from: https://theses.cz/id/k0e65i/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83155
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Theses on a related topic
-
Machine learning a zpracování dat pomocí Microsoft Azure
Lukáš Beran -
Strojové učení v cloudovém prostředí Azure
Irina OSOVSCHI -
Automatizovaná kategorizace pomocí Azure AI Language
Michal Klápště -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Prediktivní analýza obsazenosti prostor s pomocí dat z WiFi přístupových bodů
Apti Archakov -
Prediktivní analýza v prostředí internetu
Jakub Procházka -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol