How Data Governance optimizes cost and increases trust in data

Jakub Petrák

Master's thesis

Abstract:

Tato práce analyzuje, jak mohou funkce Data Governance umožnit podnikovým uživatelům přístup k vysoce kvalitním datům, optimalizovat náklady a zvýšit důvěru v data. Data pro tuto diplomovou práci byla shromážděna z existujícího cloudového prostředí Amazonu a prostřednictvím průzkumů business uživatelů. Byly navrženy a implementovány nové návrhy řešení a výsledky byly porovnány s původní analýzou. Kromě toho byla vytvořena nová platforma (Data Marketplace) v prostředí produktu Informatica s webovým uživatelským rozhraním. Výsledky ukazují roční úsporu nákladů ve výši 260 tisíc amerických dolarů. Především nové designy řešení a vývojové standardy řídí nákladovou efektivitu. Kromě toho byly implementovány nové možnosti kvality dat, které jsou aktivně měřeny. V důsledku toho se zvýšila celková důvěra uživatelů v data, viditelnost kvality dat a skóre uživatelské zkušenosti. Vedle toho je nyní nově monitorováno využití dat a řízení přístupu k datům. Po investicích do nových technologických služeb a odečtení nákladů na implementaci projektu je roční úspora stále 70 tisíc amerických dolarů.

Abstract:

This thesis analyzes how Data Governance capabilities can enable business users to access high-quality data, optimize cost and increase trust in data. The data for this thesis was collected from an existing Amazon cloud environment and through business user surveys. New solution designs were proposed, implemented, and results were compared with the initial as-is analysis. In addition, a new user experience platform (Data Marketplace) was created with Informatica services with a web-based user interface. The results show annual cost savings of 260 thousand of US dollars. New solution designs and development standards mainly drive cost efficiency. In addition, new data quality capabilities were implemented and are actively measured. As a result, the overall user trust in data, data quality visibility, and user experience score increased. Next to it, data usage and access control are now newly monitored. After the investments into the new technology services and deductions of project cost, the annual savings are still 70 thousand US dollars.

Keywords

aws, data, kvalita dat, správa dat, datový katalog, informatica, optimalizace nákladů, cloud, datový trh

Keywords

data catalog, data, data governance, data quality, informatica, cost optimization, cloud, aws, data management, data marketplace

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 12. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 24. 2. 2023
• Supervisor: Martin Potančok
• Reader: Martin Zelenka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management