Analýza chyb ve vybraných matematických úlohách studentů na začátku jejich vysokoškoleského studia.

Jiří PTÁČEK

Master's thesis

Analysis of mistakes in selected mathematical problems of students at the beginning of their university studies.

Anotácia:

Tato práce navazuje na absolventské práce Aleše Bjačka (2016), Magdaleny Kaczurové (2017) a Martina Nováčka (2018), které se věnují chybám žáků ve výuce matematice. První část práce je věnována teorii, která uvede čtenáře do základní problematiky. Není však příliš obsáhlá, jelikož výše zmíněné práce mají tuto část velmi dobře zpracované a jednalo by se o přepisování informací. Má práce je zaměřena především na chybný výkon a učení z chyb. V samotném závěru je uveden výčet klasifikací a popis vlastní klasifikace, kterou využívám v experimentální části. Experimentální část je složena ze dvou výzkumů. V rámci prvního výzkumu analyzuji nejčastější chyby žáků prvních ročníků informatických a matematických programů. Jejím cílem bylo určit, jakých chyb se studenti dopustili nejčastěji. Na základě výsledků jsem se zaměřil na první tři úlohy, které činily studentům největší obtíže. Identifikované chyby jsem zařadil do příslušných kategorií zvolené klasifikace. Druhým výzkumem bylo dotazníkové šetření. Sběr dat byl uskutečněn prostřednictvím elektronického dotazníku, který byl určen učitelům matematiky na středních školách. Cílem šetření bylo zjistit, názor učitelů z praxe na četnost výskytu chyb v rámci jednotlivých kategorií zvolené klasifikace a jakým způsobem přistupují k chybám žáků. Získané poznatky z analýz následně dávám do souvislostí.

Abstract:

This thesis builds upon the graduate works of Ales Bjaska (2016), Magdalena Kaczurová (2017) and Martin Novacek (2018), who dealt with pupils' errors in teaching mathematics. First theoretical part of the thesis makes introduction to the basic issues. However, it is not very extensive, as the above-mentioned thesis have dealt with this part very well and it would be only re-use of information. My thesis is mainly focused on the poor performance and learning from mistakes. At the end, there is a list of classifications and a description of my own classification, which I use in the experimental part. The experimental part consists of two researches. In the first research, I analyze the most common mistakes made by the students of the first-year of Computer Science and Mathematics programs. Its aim was to determine which mistakes the students made most often. Based on the results, I focused on the first three tasks that were most difficult for the students. I classified the identified errors into the appropriate categories of the selected classification. The second research was a questionnaire survey. Data collection was carried out through an electronic questionnaire intended for mathematics teachers in secondary schools. The aim of the survey was to find out the teachers' opinion from practice on the frequency of errors within the individual categories of the chosen classification and how they approach the mistakes of students. Then, I put the knowledge gained from the analyzes into context.

Kľúčové slová

Chyba, učení z chyb, klasifikace chyby, analýza chyb.

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 7. 2020

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 8. 2020
• Vedúci: RNDr. Petra Konečná, Ph.D.

University of Ostrava

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Biology / Bi-Ma 2o zss