Zpět na vyhledávání

Bc. Jakub Páč

Master's thesis

Analýza videozáznamu dopravní situace z kamery na palubní desce automobilu

An Analysis of Video Traffic Situations From a Car Dashboard Camera
Abstract:
Tato práce se zabývá návrhem a implementací algoritmu pro detekci automobilu, který jede před námi. Algoritmus umí tento automobil sledovat a určit jestli se přibližuje nebo vzdaluje. První část práce popisuje definicí obrazu a jeho reprezentaci v digitální podobě. Dále jsou zde popsány metody předzpracování obrazu, jeho segmentace a detekce objektů v obraze. V praktické části je popsán návrh a implementace …more
Abstract:
This work deals with design and implementation of automobile detection algorithm, which is ahead of us. The algorithm can track this car and determine whether it is approaching or moving away. The first part describes the definition of the image and its representation in digital form. There are also described methods of image preprocessing, image segmentation and object detection. The practical part …more
 

Keywords

zpracování obrazu OpenCV detekce objektů detekce automobilu sledování objektů relativní měření velikosti detekce jízdních pruhů kamera v automobilu
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2019

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. Jiří Vojtěšek, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Páč, Jakub. Analýza videozáznamu dopravní situace z kamery na palubní desce automobilu. Zlín, 2019. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=51644 Reference to the local database file of the institution