Mnoharozměrná pravděpodobnostní rozdělení: Struktura a učení – Vladislav Bína
Vladislav Bína
Doctoral thesis
Mnoharozměrná pravděpodobnostní rozdělení: Struktura a učení
Multidimensional Probability Distributions: Structure and Learning
Abstract:
Dizertační práce se zabývá reprezentací diskrétních mnohorozměrných pravděpodobnostních rozdělení s využitím aparátu kompozicionálních modelů a zaměřuje se na teoretické pozadí a strukturu prostoru modelů, ve kterém se odehrává strukturální učení. Práce akcentuje zejména podtřídu rozložitelných modelů. Na základě teoretických výsledků jsou pak navrženy základní techniky strukturálního učení a je provedeno …moreAbstract:
The thesis considers a representation of a discrete multidimensional probability distribution using an apparatus of compositional models, and focuses on the theoretical background and structure of search space for structure learning algorithms in the framework of such models and particularly focuses on the subclass of decomposable models. Based on the theoretical results, proposals of basic learning …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2010
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/29120
Thesis defence
- Date of defence: 23. 9. 2011
- Supervisor: Radim Jiroušek
- Reader: Marta Vomlelová, Hana Řezanková
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/29120
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doctoral programme / field:
Ekonomika a management / Management
Theses on a related topic
-
Smart Grid Energy Forecasting: Enhancing Forecast Performance through Federated and Split Learning
Marwan Moustafa Mohamed AHMED -
Sino-Soviet Split in the selected Czechoslovak media
Richard Janák