Rozpoznávání obrazu pro automatické brány – Adam Friedrich
Adam Friedrich
Diplomová práce
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
The Image Recognition for the Automatic Gates
Anotace:
Diplomová práce se zabývá metodikou zpracování digitálního obrazu. V úvodu jsou shrnuty metody a algoritmy pro zpracování a rozpoznávání obrazu. S využitím těchto informací je navržen postup pro aplikaci rozpoznávající vozidlo v obraze a nalezení regionu jeho registrační značky. Z registrační značky (dále také RZ) jsou poté extrahovány a identifikovány jednotlivé symboly. Výsledkem je informace o RZ …víceAbstract:
Master thesis is dealing with methods for image recognition. In the introduction the current technologies and algorithms for image processing are described. With this information an algorithm for application is designed. An application which finds a vehicle in the image, locates the region of its license plate and extracts and reads the symbols from the license plate. Several methods are designed, …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/144493
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2021
- Vedoucí: Jiří Kulhánek
- Oponent: Jan Dolinay
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta strojníMagisterský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Automatické řízení a inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Timotej Cirok -
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Radoslav Palkovič -
Optické rozpoznávání znaků
Pavel Pokorný -
Analýza optického rozpoznávání znaků
Ferenc Docsa -
Systém syntézy řeči založený na optickém rozpoznávání znaků v programovém prostředí LabVIEW
Tobiáš Petrůj -
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Ivan Hochman