Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce – Bc. Sára Hamranová
Bc. Sára Hamranová
Diplomová práce
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Bandwidth selection for kernel distribution estimation
Abstract:
In diploma thesis we study bandwidth selection for kernel distribution estimation. Construction and statistical properties of kernel distribution estimation and kernel density estimation is described. Thesis is mainly focused on bandwidth selection. Also the concept of boundary effects is explained. Theoretical knowledge is supplemented by a simulation study and application to real data.Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme volbě vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce. Popíšeme tvorbu a statistické vlastnosti jádrového odhadu hustoty a distribuční funkce. Pozornost věnujeme volbě vyhlazovacího parametru. Vysvětlíme pojem hraničních efektů. Teoretické poznatky budou doplněny o simulační studii a aplikaci na reálná data.Klíčová slova
distribučná funkcia hustota neparametrické odhady jadrový odhad vyhladzovací parameter metóda referenčnej hustoty metóda maximálneho vyhladenia metóda krížového overovania plug-in metóda analýza seizmického rizika distribution function density nonparametric estimation kernel estimation bandwidth reference rule method maximal smoothing principle cross-validation method plug-in method seismic risk analysis
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2020
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/cwmzi/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2020
- Vedoucí: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
- Oponent: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.