Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia – Bc. Anna Čarnogurská
Bc. Anna Čarnogurská
Master's thesis
Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia
Predikce bankrotu firem osobní dopravy v EU použitím metod strojového učení
Abstract:
Tato diplomová práce se zaměřuje na aplikaci metody podpůrných vektorů v oblasti predikce bankrotu. Teoretická část práce se zabývá přehledem sektoru osobní dopravy v rámci EU pro každý druh dopravy zvlášť. Možné příčiny bankrotu v zkoumaném průmyslu jsou prezentovány na základě reálných příkladů. Empirická analýza zkoumá přesnost metody podpůrných vektorů s různými typy jader a porovnává její predikční …moreAbstract:
The diploma thesis focuses on the application of Support vector machines (SVM) in the area of bankruptcy prediction. Theoretical research deals with the overview of the passenger transport industry in the EU for each mode of transport individually. Potential causes of bankruptcy in the researched industry are presented based on real examples. Empirical analysis examines the accuracy of SVM classifier …moreAbstract:
Táto diplomová práca sa zameriava na aplikáciu metódy podporných vektorov v oblasti predikcie bankrotu. Teoretická časť práce sa zaoberá prehľadom sektoru osobnej dopravy v rámci EÚ pre každý druh dopravy zvlášť. Možné príčiny bankrotu v skúmanom priemysle sú prezentované na základe reálnych príkladov. Empirická analýza skúma presnosť metódy podporných vektorov s …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2019
Thesis defence
- Supervisor: doc. Mgr. David Hampel, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČARNOGURSKÁ, Anna. \textit{Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2019. Available from: https://theses.cz/id/k6fsle/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
Economics and Management / Business Economics and Management
Theses on a related topic
-
Metoda podpůrných vektorů pro funkcionální data
Tomáš Pompa -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Tomáš Pompa -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Fyzická bezpečnost osobní železniční dopravy na Slovensku
Ján Badár