Bc. Eva Bedáňová

Master's thesis

Techniky A.I. aplikované pro datovou analýzu v oblasti automotive

A.I. Techniques Applied to Automotive Data Analysis
Abstract:
This master thesis explores the application of artificial intelligence techniques, specifically Restricted Boltzman Machine (RBM) and Recurrent Neural Network (RNN), to analyse automotive sales and production data. Recurrent Neural Network focuses on time-series analysis for forecasting sales trends. In contrast, Restricted Boltzman Machine focuses on sample-based prediction of sales increases based …more
Abstract:
Tato magisterská práce se zabývá aplikací technik umělé inteligence, konkrétně Restricted Boltzman Machine (RBM) a Recurrent Neural Network (RNN), k analýze dat o prodeji a výrobě automobilů. Recurrent Neural Network se zaměřuje na analýzu časových řad pro předpovídání prodejních trendů. Naproti tomu se Restricted Boltzman Machine zaměřuje na predikci nárůstu prodeje na základě vzorku na základě údajů …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 8. 2023

Thesis defence

  • Supervisor: prof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

Bedáňová, Eva. Techniky A.I. aplikované pro datovou analýzu v oblasti automotive. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Information Technologies / Software Engineering