Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí – Filip Koukal
Filip Koukal
Bachelor's thesis
Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí
Knowledge mining from text data associated with the migrant crisis
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím technik strojového učení pro dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí. Data představují články a jejich komentáře ze zpravodajského portálu idnes.cz. V rámci práce jsou prozkoumané možnosti modelu Word2Vec pro problematiku dolování znalostí. Bylo navrženo a provedeno několik experimentů pro identifikaci a charakterizaci témat, kterými se …moreAbstract:
This thesis focuses on the usage of machine learning techniques for knowledge mining from text data associated with the migrant crisis. Used data consists of articles and their comments downloaded from idnes.cz, an online news portal. This thesis explores the abilities of Word2Vec in relation to knowledge mining. A number of experiments that focus on the identification and characterization of topics …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 1. 2020
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOUKAL, Filip. \textit{Dolování znalostí z~textových dat související s~migrační krizí}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2020. Available from: https://theses.cz/id/ka2byy/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsBachelor programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics
Theses on a related topic
-
Výběr atributů při dolování znalostí z textových dat
Filip Balák -
"Technická a fundamentální analýza pro predikci akciového trhu pomocí dolování dat"
Sasan Barak -
Dolování informací z textů na základě nízkorozměrných reprezentací
Riva Nathans -
Development of marketing strategies and plans based on clustering, cluster analysis and segmentation.
Anton Barinov -
Analýza textů uživatelských recenzí plaveckých bazénů
Anna Dragolovová -
Analýza textových používateľských hodnotení vybranej skupiny produktov
Roman Valovič -
Srovnání platforem pro text mining
Tuan Anh Tran