Vektorové reprezentace ve vyhledávání znalostí – Bc. Vít Novotný
Bc. Vít Novotný
Diplomová práce
Vektorové reprezentace ve vyhledávání znalostí
Vector Space Representations in Information Retrieval
Anotace:
Moderní systémy pro hledání textu provádějí během vytváření databáze dokumentů segmentaci. V práci představuji postup, pomocí kterého lze během vyhledávání všechny segmenty jednoho dokumentu spojit a odvodit z nich podobnost dokumentu vůči uživatelovu dotazu. Běžné metody vyhledávání textu podceňují podobnost dokumentů, které používají rozdílnou terminologii. Latentní sémantická analýza tento problém …víceAbstract:
Modern text retrieval systems employ text segmentation during the indexing of documents. I show that, rather than returning the segments to the user, significant improvements are achieved on the semantic text similarity task by combining all segments from a single document into one result with an aggregate similarity score. Standard text retrieval methods underestimate the semantic similarity between …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/fuaps/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2018
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jiří Materna, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Think Twice Before You Answer: Mitigating Biases of Question Answering Models
Lukáš Mikula -
Multimodal Document Understanding through Visual Question Answering
Šárka Ščavnická -
Czech Question Answer Selection using Recurrent Neural Networks
Radoslav Sabol -
Pretraining and Evaluation of Czech ALBERT Language Model
Petr Zelina -
Odpovídání na otázky ve volném textu
Lukáš Kohout