Customer churn in a telecomunications company

Marek Zima

Diplomová práce

Anotace:

Cílem této práce je vytvoření nástroje k omezení ztráty zákazníků telekomunikační společnosti jejich odchodem ke konkurenci. Takzvaný odliv zákazníků je odhadovaná proměnná k dosažení tohoto cíle. Tato predikce bude stanovena pomocí algoritmů strojového učení a dat poskytnutých telekomunikační společností. Kvůli ochraně dat společnosti a soukromí zákazníků budou všechna dostupná data anonymizována. Spolupráce s vedením telekomunikační společnosti je podmínkou úspěšné implementace.

Abstract:

The main business case is to prevent customers from stopping using telecommunication services by going to the competition. So called customer churn is a variable we are trying to estimate in order to reach this goal. Such prediction is going to be estimated by using machine learning algorithms and data provided by specific telecommunication company. Due to the privacy protection and customer privacy all data available to the reader are going to be anonymized. Cooperation with telecommunications company management is a key to the successful implementation.

Klíčová slova

telekomunikace, strojové učení, python, umělá inteligence, odliv zákazníků

Keywords

telecommunications, artificial intelligence, churn, machine learning, python

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 2. 2024
• Vedoucí: Filip Vencovský
• Oponent: Pavel Zimmermann

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management