Rozšíření HDF5 o ukládání časových řad – Martin Moudrý
Martin Moudrý
Diplomová práce
Rozšíření HDF5 o ukládání časových řad
Extension of HDF5 by Time Series Storing
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá ukládáním velkých dat, převážně ukládáním velkých časových řad. V práci jsou zmíněny různé přístupy k jejich ukládání, zabývá se NoSQL databázemi, knihovnou Adios a vědeckými datovými formáty HDF5, CDF a NetCDF. Dále práce popisuje souborový systém Lustre a jeho vliv na paralelní přístup k datům. Poté se zabývá vytvořením nadstavby nad HDF5 knihovnou pro uložení časových …víceAbstract:
This thesis deals with storing of big data, mostly with storing big time series. There are mentioned different approaches to their storing, NoSQL databases, Adios library and Scientific Data formats HDF5, CDF and NetCDF. After that, it describes Lustre file system and its influence on paralel data access. Then it deals with creating extension on HDF5 for storing time series data and describes usage …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115906
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2016
- Vedoucí: Jan Martinovič
- Oponent: Kateřina Slaninová
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Change Point Detection in Network Traffic Time Series
Pavol Zaťko -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Time series analysis of selected pollutants emission in the United Kingdom in years 1990-2016
Egor Shinkariuk -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Time series models applied to exchange rate forecasting: The case of Czech crown.
Kristina Oftnerová -
Interactive visualization of deep learning on financial big data
Xhulio Kondakçiu