Bc. Jan Bubeníček

Master's thesis

Ověřování normality pro složitější než nezávislá a stejně normálně rozdělená data

Assessing normality for data that are more complex than independent and identically normally distributed
Abstract:
Tato práce se věnuje metodám na ověřování normálního rozdělení experimentálních dat. Po definování lineárního regresního modelu se zabývá uspořádaným náhodným výběrem a odvozením Shapirova-Wilkova testu. Hlavní částí práce je úprava Shapirova-Wilkova testu pro použití v lineární regresi založena na transformovaných reziduích a standardizovaných reziduích. Také simuluje a porovnává hladinu a sílu několika …more
Abstract:
This thesis deals with methods for assessing normality of experimental data. After defining linear regression model, it describes order statistics and derives Shapiro-Wilk normality test. The main part describes modification of Shapiro-Wilk test based on transformed residuals and standardized residuals. It also deals with simulation and comparison of significance and power of various modifications …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2021

Thesis defence

  • Date of defence: 28. 6. 2021
  • Supervisor: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
  • Reader: Mgr. David Kraus, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and data analysis