Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému – Bc. Klára Kufová
Bc. Klára Kufová
Master's thesis
Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému
Automatic Derivation of Grammar Rules Used for Speech Recognition in Dialogue Systems
Abstract:
Diplomová práce se zabývá procesem vytváření adaptivního dialogového systému se schopností samostatného učení se pravidel pro automatické rozpoznávání řeči na základě proběhlých konverzací s reálnými uživateli systému. Navržena a implementována je také následná schopnost systému automaticky redukovat přidaná, avšak nepoužívaná pravidla v gramatikách. Takový dialogový systém není závislý na žádné problémové …moreAbstract:
The thesis deals with the process of building an adaptive dialogue system, which is capable of learning new grammar rules used for automatic speech recognition based on past conversations with real users. The subsequent ability to automatically reduce the unused rules within a grammar is proposed and implemented as well. Such a dialogue system is domain-independent, efficiently extensible, and overcomes …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ykn3c/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2018
- Supervisor: Mgr. Luděk Bártek, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Ivan Kopeček, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KUFOVÁ, Klára. \textit{Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2018. Available from: https://theses.cz/id/kjj69n/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Theses on a related topic
-
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Hate speech: semi-automatic recognition in Slovak texts
Lucia Horníková -
Automatic Speech Recognition System Continually Improving Based on Subtitled Speech Data
Martin Kocour -
Rozpoznávání hlasu a převod na text pomocí Speech Recognition JS API
Martin NOVÁK -
End-to-end speech recognition for low-resource languages
Vladislav Sokolovskii -
Speech Emotion Recognition
Quoc Tuy Phan