Učení se pravidel pro rozpoznávání řeči z nerozpoznaných promluv v dialogovém systému

Bc. Klára Kufová

Diplomová práce

Automatic Derivation of Grammar Rules Used for Speech Recognition in Dialogue Systems

Anotace:

Diplomová práce se zabývá procesem vytváření adaptivního dialogového systému se schopností samostatného učení se pravidel pro automatické rozpoznávání řeči na základě proběhlých konverzací s reálnými uživateli systému. Navržena a implementována je také následná schopnost systému automaticky redukovat přidaná, avšak nepoužívaná pravidla v gramatikách. Takový dialogový systém není závislý na žádné problémové doméně, je snadno rozšiřitelný a překonává nejvýznamnější nevýhody používání gramatik pro rozpoznávání řeči v běžných rozpoznávačích. Popsané teoretické principy jsou demonstrovány na vytvořeném konverzačním agentovi, který je připraven pro nasazení do produkce jako virtuální nákupní asistent v online butiku s módním zbožím. Kromě konkrétních implementačních detailů práce rovněž podává obsáhlý popis oblasti dialogových systémů v rámci umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka.

Abstract:

The thesis deals with the process of building an adaptive dialogue system, which is capable of learning new grammar rules used for automatic speech recognition based on past conversations with real users. The subsequent ability to automatically reduce the unused rules within a grammar is proposed and implemented as well. Such a dialogue system is domain-independent, efficiently extensible, and overcomes the most significant drawbacks of grammar-based language models utilized within speech recognizers. The described theoretical principles are demonstrated on the created conversational agent, which is prepared to be deployed in production as a virtual shopping assistant in an online fashion boutique. Apart from the system's implementation details, the thesis provides a comprehensive overview of the area of dialogue systems in the field of artificial intelligence and natural language processing.

Keywords

dialogue system, grammar rules, speech recognition, Sphinx4, speech synthesis, MaryTTS, language modelling, chat bot, virtual personal assistant, Coco, natural language processing, speech understanding, speech generation, corrective dialogue, grammar expansion, grammar reduction

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2018
• Vedoucí: Mgr. Luděk Bártek, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Ivan Kopeček, CSc.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka