Detekce křivočarých struktur v biomedicínském obraze pomocí tenzoru fázové kongruence

Bc. Marek Burda

Bachelor's thesis

Detection of curvilinear structures in biomedical images using phase congruency tensor

Abstract:

The objective of this thesis is the implementation of methods detecting curvilinear structures in biomedical images using phase congruency tensor and their comparison with similar methods using structure tensor. Detecting with phase congruency tensor is currently used for detecting edges and corners. One of the advantages of using this approach is the possibility of detection in heterogenous environment. The implementation, written in Java, is a part of the program Icy in the form of a plugin, for which documentation is created. We measured the implementation for the real and symmetric input images in terms of precision of detecting, speed of computation and memory usage.

Abstract:

Cieľom práce je implementácia metód hľadajúcich krivočiare štruktúry v biomedicínskom obraze s využitím tenzoru fázových kongruencií a ich porovnanie s podobnými metódami používajúce tenzor štruktúry. Detekovanie s tenzorom fázových kongruencií sa v súčasnosti používa na hľadanie hrán a rohov a jednou z výhod použitia tohoto prístupu je možnosť detekcie v heterogénnom prostredí. Implementácia je napísaná v jazyku Java a je súčasťou programu Icy vo forme zásuvného modulu, ku ktorému je vytvorená sprievodná dokumentácia. Implementáciu sme porovnali na réalnych aj umelých dátach vo forme presnosti detekovania, rýchlosti výpočtu a zaťaženia pamäte.

Keywords

detekcia, tenzor, fázová kongruencia, spracovanie obrazu, Icy, krivočiare štruktúry, PCT, curvilinear structures

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2016

Thesis defence

• Date of defence: 23. 6. 2016
• Supervisor: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
• Reader: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Informatics / Computer Graphics and Image Processing