Marek HANZL

Bakalářská práce

Predicting Risk of Multiple Sclerosis Worsening

Predicting Risk of Multiple Sclerosis Worsening
Abstract:
This work focused on designing, testing and developing an automated system for predicting the risk of worsening and cumulative probability of worsening of patients with multiple sclerosis. For this purpose, several datasets, models, and metrics were selected and evaluated. Multiple standard methods, e.g., Random Forest, Gradient Boosting, and even a novel transformer-based method, e.g., SurvTRACE, …více
Abstract:
Cílem této práce bylo navrhnout, otestovat a vyvinout systém pro automatickou predikci rizika zhoršení a kumulativní pravděpodobnosti zhoršení pacientů s roztroušenou sklerózou. Pro tento účel bylo vybranáno a otestováno několik datových sad, modelů a metrik. Pro predikci vývoje roztroušené sklerózy jsme využili standardních metod, tj. Random Forest, Gradient Boosting, ale i nově navrženého transformeru …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Lukáš Picek, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

HANZL, Marek. Predicting Risk of Multiple Sclerosis Worsening. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Umělá inteligence a automatizace

Práce na příbuzné téma