Bc. Martin Kyral
Master's thesis
Paralelní genetické algoritmy
Parallel Genetic Algorithms
Abstract:
Tato diplomová práce má za cíl navrhnout a v praktické části implementovat vhodnou metodu migrace při paralelním běhu genetických algoritmů v systému Yucca. Dálším cílem bylo provést měření výkonu těchto paralelních GA a na základě jejich výsledků měření optimalizovat parametry výpočtu.Abstract:
The goal of this diploma thesis is to design and implement appropriate method of migration during parallel computation of genetic algorithms in the system Yucca. The other goal was to measure the performance of the parallel GA and to optimize parameters of the computation according to the results.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2008
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ltpxk/
Thesis defence
- Date of defence: 3. 7. 2008
- Supervisor: RNDr. Jan Pavlovič, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Never waste a good crisis? A thesis research on changes in EU energy policy discourses in the 2022 Ukrainian war context
Lorena García Lorenzo -
Využití genetických algoritmů při optimalizaci výběru sanačních technologií
Milan Jedlička -
Paralelismus v adaptivních evolučních algoritmech
Petr BUJOK -
Effect of saponin-rich extracts from Quillaja saponaria solely and in combination with Yucca schidigera on adhesion of lactobacilli
Eva Vacíková -
Zhodnocení potenciálu rodu Yucca a Opuntia pro využití v extenzivních výsadbách
Miloslava Nováková